자! 열심히 알아봤다. 이제 받아져야지? 라고 생각한 나의 실수였다. 계속해서 데이터가 넘어오지 않았다. 여기서 삽질 또 시작.
문제는 프론트의 axios에 있었다. axios를 사용하면 받아지지 않았지만 아래의 코드를 사용하니 값이 넘어왔다.
var req = new XMLHttpRequest()
var file = new Blob(['This is a test'], { type: 'text/plain' })
var data = new FormData()
data.append('photo', file, 'test.txt')
req.open('POST', '/upload')
req.send(data)
3. 저장 폴더를 유동적으로 바꾸기
난 aws s3에 이미지 파일을 저장해야했기 때문에 multer-s3도 사용했다.
multer의 구조는 좀 이상했다. 프론트로 받은 데이터를 기반으로 이미지가 저장될 폴더를 만들고 싶었지만
app.post('/image', s3.upload.single('avatar'), function (req, res, next) {})
이렇게 req로 받기도 전에 파일에 저장을 때리는데 어떻게 하란 말인가...
그래서 아래와 같은 방법으로 파일명을 고쳐보기로 했다.
/* router file */
const express = require('express');
const router = express.Router();
const ctrl = require('../api/c_board');
const multer = require("multer");
const {new_s3_storage} = require("../utils/u_s3_storage");
// s3를 빈 값으로 선언했더니 아래 라우터에서 빈 값에
// array() 함수가 없다고 에러가 떠서 저장 폴더가 고정된 s3객체를 넘겨줬다
let s3 = require("../utils/u_s3");
// 해당 middleware부터 먼저 실행되고 아래 /image가 실행된다
router.use('/image', (req, res, next) => {
// 프론트로부터 받은 데이터
var bo_id = req.headers.bo_id;
// 데이터를 매개변수로 넘겨 새로운 s3 storage 객체 생성
var s3_storage = new_s3_storage(bo_id);
// 기존 s3에 새로만들어진 s3 storage로 덮어준다
s3 = multer({ storage : s3_storage });
next();
})
router.post('/image', s3.array('img'), ctrl.image);
module.exports = router;
middleware를 사용해서 /image로 들어가기 전에 header 값으로 프론트로부터 받은 데이터(req.headers.bo_id)로 새로운 storage 객체를 만들어 s3에 덮어씌울 계획이었다.
결과는 실패!
let s3 = require("../utils/u_s3"); 값이 middleware에서 아무리 덮어씌어도 안바뀌더라.
프로젝트를 하면서 서버 개발은 PHP를 기반으로 하는 프레임워크인 Laravel을 가장 많이 사용했다.
이번에 새로운 프로젝트를 진행하면서 Laravel 대신 Nodejs를 사용하게 되었다.
서버의 제일 기본적인 역할은 DB를 탐색하여 프론트에서 요청하는 사항에 맞게 데이터를 돌려주는 역할이다. Laravel은 컨트롤러에서 쉽게 쿼리문을 DB에 보내 탐색할 수 있다. 하지만 Nodejs는 'Sequelize' 라는 라이브러리를 사용하여 MySQL에 접근해야 한다.
즉, 'Sequelize'를 사용하면 자바스크립트 코드로 MySQL을 제어할 수 있게 된다.
이론적인 자세한 내용은 나도 오늘 처음 만져보기에 모른다. 어떻게 사용하는지에 대해 차근차근 알아보자!
시작하기 전 준비물!
1. Nodejs 2. MySQL
1. sequelize-cli 를 설치해주자.
> npm i sequelize mysql2
> npm i -g sequelize-cli
i 는 install 의 약자이고 둘 다 사용해도 문제없다. -g 는 sequelize-cli 를 전역에 설치한다는 의미로 설치를 마치고 아무 커맨드 창에서나 sequelize 를 호출할 수 있다.
2. sequelize 를 프로젝트 폴더에 설치하자.
> sequelize init
위 명령어를 입력했지만 "이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 파일을 로드할 수 없습니다" 이렇게 뜰 수도 있다. 권한에 맞지 않는 실행이으로 뜨는 에러다.
만약 위 설명과 같은 문제가 생긴다면 아래의 코드를 입력해주자.
> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
그리고 다시 sequelize init 를 입력하면 config, models, migrations, seeders 폴더가 생성된다.
IT에 관련된 지식이 없는 사람에게 아마존(Amazon)이 어떤 기업이냐 물어본다면 '세계에서 가장 큰 온라인 오픈마켓이 아니냐?'라는 답변이 돌아올 것이다. 틀린 말이 아니다. 하지만 과연 쇼핑몰 하나만으로 구글-애플을 제치고 브랜드 가치 1위의 기업에 거듭날 수 있었을까?
초기 아마존은 온라인 오픈마켓만을 운영했었다. 기업의 규모가 점점 커지면서 '블랙 프라이데이'와 같이 할인 행사 기간에 웹 사이트에 많은 사용자가 몰려들어 서버에 과부하가 걸리기 시작했다. 사용자들에게 불편함을 덜어주기 위해 아마존은 막대한 양의 서버를 사들였다.
서버 문제는 사라졌지만 트래픽이 몰리지 않는 날엔 그 많은 양의 서버를 돌릴 필요가 없었다. 그래서 아마존은 놀고 있는 서버를 개인, 기업들에 비용을 받고 대여해주는 사업을 시작하게 되었다. 2002년 아마존 웹 서비스를 시작했다.
아마존 웹 서비스란?
아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스
쉽게 설명하기 위해 내가 좋은 아이디어가 하나 떠올라서 IT사업을 진행한다고 가정해보자. 24시간 동안 내 서비스를 제공하기 위해서는 24시간 동안 작동되는 서버 컴퓨터가 필요하다. 매우 작은 프로젝트라면 컴퓨터 한 대로 충분할 것이다. 하지만 일반적으로 웹 서버, 데이터베이스 서버 등 많은 서버가 필요하다. 이 서버들을 들여놓을 초기 자금이 없다면 시작도 전에 포기해야 할까? 또 처음에는 평균 사용자가 100명이었는데 100,000명으로 늘어나면 서버를 확장하기 위해 얼마나 번거로운 작업이 많이 필요할까...
AWS를 사용하면 이런 문제를 쉽게 해결해 준다.
1. 비용 절감
AWS에서 이미 다양한 성능의 서버를 가지고 있기 때문에 내가 원하는 성능에 맞춰 커스텀 하여 우린 돈을 주고 빌리기만 하면 된다. 휴대폰 살 때 「일시불로 긁을 것이냐」 「할부로 천천히 낼 것이냐」 의 차이라고 보면 될 것 같다.
2. 확장성
상황에 따라 서버를 확장하거나 감축할 때 마우스 클릭 몇 번으로 정말 쉽게 처리할 수 있다.
AI, Blockchain, IoT 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 다양한 서비스를 쉽게 연동 할 수 있도록 서비스를 제공하고 있다.
3. 안전성
서버를 전 세계 곳곳에 설치해 뒀기 때문에 자연재해로 회사가 사라져도 서비스를 안전하게 운영할 수 있다.
무엇보다 비용 절감에 있어서 메리트가 있기 때문에 다양한 스타트기업이 AWS를 활용하여 새로운 사업을 시작한다.
전하고 싶은 말...
나(글쓴이)는 대학생 때 처음 AWS를 알게 되었다. 자취방에서는 전용 서버가 한 대 있었다. 서버용으로만 쓰는 것이 아니라 게임도 하고 웹툰도 보고 다양한 용도로 사용하다 보니 매일 켜두는 것도 컴퓨터에 부담이 가는 것 같고 프로젝트를 진행하던 도중 서버가 다운되거나 하면 너무 불편할 것 같아 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대해서 찾아보게 되었다. 하지만 당시 구글링에 서툴렀던 나는 온통 영어로 된 검색 결과에 지쳐 온라인 수업을 통해서 AWS를 공부하기 시작했다.
나처럼 처음 AWS를 접하고 고군분투하고 있는 사람들에게 조금이나마 도움이 되길 바라는 마음으로 글을 작성한다.
